Статьи по теме: по для ip камер

ТЕСТ Видеонаблюдение на iOS Мобильные клиенты. Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

В 2014 г. был подготовлен обзор мобильных клиентов систем видеонаблюдения для ОС Android1. Пришла пора мобильных приложений для iOS – устройств iPad и iPhone от компании Apple. В январе этого года мы закончили анализ опроса 300 компаний рынка безопасности. Темой опроса были наиболее важные характеристики сетевых видеорегистраторов NVR

ТЕСТ Видеонаблюдение на Android. Мобильные клиенты Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

Три года назад мы вполне обоснованно считали, что затраты на разработку мобильных приложений для iOS и Android, а также иных мобильных операционных систем, менее заметных на рынке, вряд ли оправданы.

Идентификация, распознавание и детектирование людей по европейскому стандарту EN 50 132-7

В мире ежегодно устанавливаются миллионы камер наблюдения, но все чаще при изучении видеозаписей после тех или иных инцидентов их качество оказывается недостаточным для распознавания и идентификации людей или номерных знаков автомобилей, а это означает, что огромные средства и ресурсы были потрачены впустую. Навести порядок в проектировании систем видеонаблюдения в ЕС призваны обновленные указания части 7 европейского стандарта EN 50 132, выпущенного в 2013 г. Европейским комитетом по стандартизации в электротехнике

Влияние современных тенденций видеоаналитики на союз видеокамера-сервер

Видеоаналитика для охранного телевидения сравни-тельно молодое направление. Применение каждой технологии видеоанализа требует индивидуального подхода к задачам и к решениям. Сегодня программное обеспечение видеоаналитики со своего исторического места, с процессоров сервера или видеорегистратора, активно перемещается «на борт» видеокамеры. Интеграция программных платформ для систем безопасности и интеллектуальных возможностей IP-видеокамер - одна из важных тенденций развития отрасли сегодня. В этой статье мы постараемся определиться с перспективами распределения интеллектуальных функций систем видеонаблюдения между видеокамерой и сервером. Посмотрим на развитие отношений между ними глазами разработчика программного обеспечения.

Отслеживание объектов в видеопотоке. Методы построения траекторий

Стремление повысить степень безопасности и контроля охраняемых объектов приводит к увеличению количества камер в системах видеонаблюдения. Однако зачастую камеры, работающие в рамках одной системы, остаются независимыми: каждая предоставляет свою информацию – аналитику и статистику, которые не связаны с данными от других камер и не позволяют оценить общую картину

Применение видеоаналитики в комплексных системах безопасности

За последние десятилетия системы охранного телевидения (СОТ) настолько глубоко вошли в нашу жизнь, что сейчас без них невозможно представить ни одной сферы деятельности человека. Эти молчаливые и неподкупные свидетели умеют трудиться без устали 24 часа в сутки и 365 дней в году. Но любая, даже самая дорогостоящая система видеонаблюдения превращается в бесполезную кучу железа без участия человека. Именно он, человек, является главным аналитиком громадного потока информации, который ему любезно предоставляет СОТ. И эффективность работы системы в целом будет в конечном счете зависеть от эффективности работы оператора, который, в отличие от СОТ, может устать, у него может снизиться внимание. И тогда обширный информационный материал, накапливаемый системой, может стать бесполезным. Работа оператора подразумевает оперативное реагирование на определенные ситуации, но его скорость снижается вследствие монотонности работы. Как быть в такой ситуации? Неужели нет выхода? Выход есть. На помощь человеку приходят технологии видеоаналитики. Видеоаналитика, применяемая в СОТ, способна взять большую часть работы на себя, автоматизировав решение рутинных задач, и позволить оператору сконцентрировать свое внимание на более важных моментах

Видеоаналитические алгоритмы и детекторы

На сегодняшний день можно наблюдать всплеск интереса к видеоаналитике – или, как называют его отдельные представители индустрии, видеоанализу. Интерес связан в первую очередь с желанием уйти подальше от человеческого фактора и прийти к ситуации, когда «вкалывают роботы, а не человек». И действительно, современные компьютерные технологии в области видеоанализа могут снизить рутинную нагрузку на оператора и, анализируя видеоконтен,т привлекать его внимание только во внештатных случаях. Например, видеоаналитика гораздо точнее и без усталости и отвлечения может считать мимо проходящих людей или следить за протяженным периметром, подавая сигнал тревоги только тогда, когда какой-то объект действительно начинает лезть на забор, что позволяет не нагружать оператора работой с камерами, на которых ничего не происходит

Уже не роскошь… умный поиск как необходимый элемент современной системы видеонаблюдения

Сегодня уже никого не удивляет то, с какой скоростью мы получаем, отдаем информацию или обмениваемся ею. Мы прочно и органично встроены в онлайн-реаль-ность, в новые медиа и уже привыкли за считанные секунды находить в этой среде все, что нас интересует

Видеоидентификация: от фантастики к «простым решениям»

Каждый, кто ходит в кино, или смотрит сериалы про шпионов, «видел», как работает биометрическая идентификация человека по его изображению. Обычно с камеры, свисающей с вертолёта, летящего на расстоянии пары километров от объекта, снимают идеального качества кадры, которые можно бесконечно увеличивать – зерно никогда не появляется. На таких чудо-кадрах чудо-техника находит фрагмент лица (например, кусочек носа, глаз, и ухо), и по этой информации, непременно в реальном времени, супер-компьютер (их в кино по старой памяти называют мейнфрейм) находит разыскиваемого террориста (ну и, иногда, сразу направляет на него пулемёт)

Популярные методы обнаружения и распознавания лиц

Современные технологии видеоанализа решают сложнейшие задачи, предоставляя удобный инструмент для обнаружения в режиме реального времени и поиска в архиве необходимых объектов по различным критериям: от размера и области присутствия в кадре до примет человека или его лица. Чем выше степень оригинальности поискового критерия, тем более точные результаты выдает программа