Что было интересного на MIPS 2019

В рамках  выставки МИПС 2019 генеральный директор ТД Актив-СБ Бялый Михаил  поприсутствовал на конференциях "Искусственный интеллект: как реализовать потенциал новейших технологий на рынке видеонаблюдения", где выступил Adler WU из Hikvison, а так же 
Vincent Luo из Dahua и Carlo Kuijer из IDIS. Китай и Европа: все активно вкладывают бабки в искусственный интеллект. Следом был " Саммит российских лидеров индустрии безопасности". «Искусственный интеллект: вызовы и ожидания бизнеса»
Модератор: Андрей Юдников из Ivideon. Участники : Игорь Лянд «Safe Logic». Игорь Олейник DSSL, Николай Птицын ГК «Синезис», Дмитрий Аминов Macroscop, Андрей Христофоров ITV AxxonSoft, Андрей Хрулев ЦРТ.
Наиболее интересное из услышанного. 

Андрей Хрулев ЦРТ:
-Достигнуть 85 процентов распознования лиц возможно при правильной организации съёмки
-Пример примененния искусственного интеллекта из нашей практики : система, которая определяет конфликтную ситуацию в телефонном разговоре по интонации или другим признакам и подключает в этом случае более опытного сотрудника.

Игорь Олейник DSS:
-Тренды на ближайшее время: "умный дом", "софт в камерах", "распознованием лиц, номеров на камерах". 
-В наше время компания должна быть полностью "оцифрована". 
-Хороший звук в видеонаблюдении очень важен. При этом стоимость микрофона может быть сопоставима со стоимостью самой камеры. 

 

Дмитрий Аминов Macroscop:
-Сегодня заказчику нужно комплексное решение. 
-Нейросети мы использовали для подсчёта очередей, чем значительно усовершенствовали этот модуль

Андрей Христофоров ITV AxxonSoft:
-Время изменилось. Раньше мы создавали продукты для интеграторов, а сегодня мы должны создавать продукты для пользователей.
-Распознавание лиц хорошо работает только там, где созданы такие условия, когда человек хочет чтобы его распознали.
-Правильный свет, наклон камеры - вот что важно для распознавания лица. На одной системе, но при разных инсталляциях можно получить и 99 и ноль процентов распознавания. .
-В Канаде есть система интеллектуального видеонаблюления , о которой можно услышать только положительные отзывы. На самом деле за пустыми полками в магазине и подобным вещами наблюдают
бабушки, которые и сигнализируют о любых нарушениях. 
-Любая аналитика- это сервис.


А вот пост, который попался на глаза буквально за несколько дней до этой конференции. Он касается работы искусственного интеллекта на дороге. И ведь правда:нейросети не работают с видео, они анализируют кадры. По описанному сценарию был задан вопрос в чате модератору,, но Андрей Юдников, к сожалению, озвучен он не был.

А вот ситуация: https://www.facebook.com/112298852299613/posts/1033199350209554/

Представьте, программа сравнивает скорости и траектории движения человека и машины. Если они пересекаются и человек побежал или остановился, то автомобилисту выписывается штраф. Этот алгоритм справедлив, когда пешеход действует по правилам. Он вышел на зебру и мерно идет под объективами камеры. Однако что делать компьютеру, когда пешеход вдруг повел себя неадекватно, встал на обочине и наблюдает за потоком?

Машинная логика потребует от автомобилистов вставать на месте и уступать дорогу. Но в реальной жизни этого никто не делает. Как быть видеокомплексу, когда пешеход вдруг передумает переходить и побежит обратно? Или когда через пешеходный переход проскочит доставщик еды на скутере с большим рюкзаком за плечами? Водитель не видит его, а компьютер выпишет штраф.

Вторник 02 Апреля, 2019