1. Новости
2. Сокращение ложных тревог в видеонаблюдении с помощью нейросетей

Ложные тревоги отвлекают операторов охраняемого объекта от реальных угроз и происшествий, рассеивают их внимание. В результате по-настоящему важное или опасное событие остается незамеченным. Все технологии, применяемые до недавнего времени, были малоэффективны. Но последние достижения в области искусственного интеллекта показали отличные результаты — использование в видеонаблюдении нейронных сетей глубинного обучения и компьютерного зрения сводит к минимуму количество ложных тревог.

Использование компьютерного зрения в видеонаблюдении

Искусственный интеллект — это воспроизведение действий человеческого мозга с помощью компьютерных вычислений и алгоритмов.

Предыдущий подход: символы и правила

До недавнего времени создание полноценного компьютерного зрения, способного распознавать объекты наравне с человеческим зрением, считалось невозможным из-за устаревших подходов на основе «символьного» искусственного интеллекта. Программисты создавали символы (предметы, образы, движения, ситуации), добавляли правила их использования и повторяли алгоритмы до тех пор, пока компьютер не научится принимать «интеллектуальные» решения. Так создали первую систему, способную самостоятельно играть в шахматы, продумывать ходы и даже обыгрывать человека!

Однако сцены реального мира оказались слишком сложными для моделирования — разработчикам пришлось бы прописывать правила для каждой детали, например, смена угла зрения или удлинение тени при заходе солнца, иначе компьютер не смог бы распознать эти изменения и правильно на них отреагировать. Использование такого компьютерного зрения в видеонаблюдении привело бы только к увеличению количества ложных тревог.

Новые методики: слои и обучение нейронных сетей

Новые методики с использованием графических процессоров (GPU), нейросетевых технологий и гибких облачных решений от таких серьезных провайдеров, как Amazon и Google, позволили создать искусственный интеллект, применимый для коммерческого и личного использования.

Нейронные сети по структуре напоминают слоеное пирожное и состоят из элементов, запрограммированных подражать поведению биологических нейронов в головном мозге человека . Искусственные нейроны уложены в 10-30 слоев, чем больше слоев, тем глубже обучение системы.

«Натренированная» нейронная сеть глубокого обучения за короткое время анализирует большое количество видеоданных и распознает в кадре человека. При этом система игнорирует растительность, животных и автомобили, даже если они движутся — именно эти объекты являлись одним из основных источников ложных тревог при анализе видеоизображения традиционными технологиями.

Испытание технологии в реальных условиях

Для определения эффективности системы на основе нейронных сетей проводились длительные исследования и испытания в реальных условиях.

Один из центров мониторинга и обеспечения безопасности провел эксперимент. На объекте установили:

• оборудование для видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта,
• традиционные инфракрасные датчики движения (PIR).

Задача — обнаружить вторжение человека в определенную зону.

Нейронная сеть анализировала кадры с видеокамер и отправляла тревожное уведомление при обнаружении человека в обозначенной области. Когда искусственный интеллект или PIR-датчик фиксировали нарушение, система регистрировала сигнал и сопоставляла его с фрагментом видеозаписи.

Эксперимент проводился в различных зонах (парковка, периметр здания, склад), большую часть времени (примерно 70 %) съемка велась ночью. Весь отснятый материал — около 110 оповещений — был вручную проверен экспертами.

По результатам тестирования система на основе нейронной сети отфильтровала 86 % ложных тревог и снизила их количество до 13 инцидентов, в то время как PIR-датчик среагировал на 88 ложных событий.

Нейросетевые технологии в решениях TRASSIR

Искусственный интеллект успешно применяется в продуктах TRASSIR — мы разработали модули видеоаналитики на основе нейронных сетей.

• Нейросетевой модуль TRASSIR Neuro Detector с высокой точностью обнаруживает людей в кадре и применяется для обеспечения безопасности на различных объектах. (скачать презентацию в PDF)
• Модуль AutoTRASSIR на основе искусственного интеллекта распознает автомобильные номера и используется для автоматизации системы контроля доступа. (скачать презентацию в PDF)
• TRASSIR Queue Detector создан для повышения качества работы магазинов — модуль измеряет длину очереди и оповещает о превышении допустимого количества человек. (скачать презентацию в PDF)
• TRASSIR Heat Map on Map — тепловая карта интенсивности и направления движения людей.

Эти и другие нейросетевые модули видеоаналитики TRASSIR применяются в различных областях и эффективно дополняют традиционные решения.

Нейросетевые технологии уже сейчас используются для обеспечения безопасности, автоматизации рутинных процессов видеонаблюдения, разгрузки операторов, управления доступом. По прогнозам экспертов, в ближайшие несколько лет область применения искусственного интеллекта расширится, а внедрение решений на базе нейросети станет повсеместным.

TRASSIR Neuro Detector детектор объектов

Категория: ПО для подсчета людей для IP-камер

Производитель: TRASSIR

детектор объектов (люди, головы людей, автомобили, велосипеды) на основе нейронных сетей, для использования в целях обеспечения безопасности: определяет проникновение в заданную зону. Сокращает ложные срабатывания по сравнению с традиционными детекторами, с высокой точностью обнаруживает объекты в кадре. Работает на сервере NeuroStation. Возможна Offloadаналитика (множество серверов передают изображения на 1 сервер для обработки). Стоимость обработки 1го канала видео.

Код товара: 426-366

4990.00 руб.

Розничная цена

 

TRASSIR Queue Detector Модуль детектирования очередей на основе нейронных сетей.

Категория: ПО для подсчета людей для IP-камер

Производитель: TRASSIR

Модуль детектирования очередей на основе нейронных сетей. Включает модуль отчётности и оповещения о превышении длины очереди. При использовании совместно с модулем TRASSIR ActivePOS, позволяет включать оповещения с учётом количества работающих касс. Работает на сервере TRASSIR Neuro Station. Возможна Offload-аналитика (множество серверов TRASSIR передают изображения на 1 сервер для обработки). Стоимость обработки 1-го канала видео.

Код товара: 418-600

8990.00 руб.

Розничная цена

 

TRASSIR Heat Map on Map Мультикамерная карта движения людей

Категория: ПО для подсчета людей для IP-камер

Производитель: TRASSIR

Мультикамерная карта движения людей, работающая на основе нейросетевого детектора людей (накладывается на карту помещения). Три типа карты: (1) статическая (подсветка мест, где посетители задерживаются дольше всего), (2) карта количества движения, (3) карта направлений движения. Модуль позволяет исключать из статистики собственных сотрудников по цвету одежды. Работает на сервере TRASSIR Neuro Station. Возможна Offload-аналитика (множество серверов TRASSIR передают изображения на 1 сервер для обработки). Стоимость за обработку 1-го канала видео (количество каналов зависит от конфигурации помещения).

Код товара: 418-601

5990.00 руб.

Розничная цена

 

24 Сентября 2019 г.