ПО для распознавания лиц для IP камер

Продвинутые технологии распознавания. Развитие 3D-идентификации и сканирования лица

Попытки автоматически распознавать человека по изображению лица предпринимались инженерами с 1960-х гг. Однако первые коммерческие продукты были представлены на рынке лишь в 1990-е. Оценивать их можно было по-разному. Специалисты в области биометрии предъявляли претензии (и зачастую обоснованные) к точности распознавания, устойчивости таких систем к внешним факторам и т.д. Но ряд преимуществ, обусловленных самой технологией, был неоспорим

Особенности внедрения и использования систем контроля доступа по лицу

Биометрические технологии идентификации личности находят все более широкое применение в системах контроля и управления доступом (СКУД). На сегодня традиционные способы идентификации личности, в основе которых находятся разные идентификационные карты, ключи или уникальные данные, не являются надежными в той степени, которая необходима. Биометрическое опознание производится не по присвоенным человеку идентификационным признакам, а по физиологическим свойствам или особенностям самого человека – уникальной персональной информации, которую не нужно держать в памяти, невозможно потерять и имитация которой крайне затруднительна

Как правильно сравнивать алгоритмы распознавания лиц: что стоит за рекламой?

Распознавание лиц, как и любая модная и востребованная технология, привлекает большое число игроков. Однако создать действительно точный и надежный алгоритм очень непросто – это требует кропотливой работы, многочисленных экспериментов и тонкой оптимизации. Чтобы максимально выгодно представить свое решение, некоторые разработчики начинают "играть" цифрами и результатами испытаний. При этом потенциальные пользователи оказываются в сложной ситуации: как понять, какое из предлагаемых решений действительно справится с их задачами?

Особенности задач автоматизированного анализа видеоизображений. распознавание номеров автомашин

Задачи автоматизированного анализа видеоизображений (ААВ),так или иначе связанные с автомобильным транспортом, весьма разнообразны. Компании-разработчики предлагают все новые и новые функции программного обеспечения (ПО), интересные и полезные для заказчиков. Условно можно выделить две основных группы задач, связанных с анализом изображений автотранспортных средств (АТС).

Биометрия по лицу. критерии выбора программного продукта

В последние несколько лет на рынке появилось много различных продуктов, позволяющих распознавать лицо человека и проводить его идентификацию для различных задач. К тому же на сегодняшний день спектр возможностей систем распознавания лиц значительно расширился: современные алгоритмы могут не только идентифицировать человека, но и определить его пол, возраст, так называемые системы биометрического профайлинга