Вот уже 5 лет обещания с помощью видеоаналитики пресекать попытки злоумышленников преодолевать заборы, ловить воров в магазинах, обнаруживать оставленные предметы и т.д. остаются предметом частых дискуссий.
И хотя поставщики видеоаналитики раздают грандиозные обещания, люди продолжают задаваться вопросами о целесообразности использования аналитики в реальной жизни. Естественно, что с распространением информации о проблемах видеоаналитики, риски применения ее теперь кажутся выше, чем несколько лет назад, когда новизна этой технологии увлекала всех.
В этом разделе исследуются основные проблемы, ограничивающие использование и продвижение видеоаналитики; цель его - помочь руководителям служб безопасности в лучшем понимании связанных с этим существенных вопросов.
Существуют 3 главные проблемы:
Высокий уровень ложных срабатываний
Поскольку целью видеоаналитики является исключение человеческого участия, то для достижения этого необходимо устранение ложных срабатываний. Каждое ложное срабатывание не только требует привлечения человека для оценки произошедшего, оно создает негативные эмоции, разочарование в системе.
Многим знакомы ложные срабатывания охранных сигнализаций и разочарование в каждом таком случае. Как правило, ложные срабатывания охранных сигнализаций дома или на работе встречаются довольно редко: одно или два ложных срабатывания в месяц – это уже много. У многих клиентов месяцами не бывает ложных срабатываний охранных сигнализаций.
В отличие от этого, многие системы видеоаналитики могут формировать десятки ложных срабатываний в день. Это представляет намного большую проблему по сравнению с любой другой, относящейся к охранным сигнализациям. К тому же, если такие срабатывания случаются по многу раз в день, то они могут стать дополнительной нагрузкой в работе охраны.
Конечно, не все системы видеоаналитики создают большое число ложных срабатываний, тем не менее, многие. Эти проблемы стали главным препятствием для известных мне интеграторов и конечных пользователей, чтобы эксплуатировать или пытаться использовать системы видеоаналитики.
Чрезмерная сложность эксплуатация системы
Проблемы с эксплуатацией системы видеоаналитики зачастую упускаются из виду и даже умалчиваются. В течение недель или месяцев количество ложных срабатываний систем видеоаналитики может начать заметно расти – вследствие изменений окружающей обстановки, погоды и положения солнца (что неожиданно и непрогнозируемо может стать причиной главных проблем системы).
Но проблемой является не только увеличение числа ложных срабатываний. Постоянный риск, что в будущем система может неожиданно сломаться, уменьшает доверие к ней. Если знать, что в один прекрасный день система видеонаблюдения периметра может перестать работать должным образом, то это говорит, что в общей системе безопасности существует серьезный изъян.
Это явилось причиной большого количества неудач в реализации систем видеоаналитики. Уже от купленных систем просто отказывались, тем самым, потеряв большие деньги, завещали другим их не покупать или просто привлекали подобным образом внимание коллег к видеоаналитике.
Это не говорит о том, что все системы видеоаналитики ведут себя подобным образом, однако следует быть осторожным, внимательно изучив информацию, подтверждающую, что данные системы длительное время работали без ухудшения параметров.
Слишком высокая стоимость системы
Если в настоящее время попытаться найти недорогие системы видеоаналитики, то такие системы могут демонстрировать проблемы №1 и №2, то есть иметь большое число ложных срабатываний, неудобство эксплуатации системы. Действительно, мой опыт говорит, что системы видеоаналитики, поставляемые бесплатно или по цене всего лишь (100… 200) USD, большей частью имели существенные проблемы в работе.
Общей особенностью реально работающих систем является то, что полная цена аппаратного и программного обеспечения для видеоаналитики обычно составляет не менее 500 USD за канал. Просто из того, что система видеоаналитики дорогая, совсем не следует, что она хорошая. Однако существуют обоснованные цены для построения системы, которая бы была надежной и хорошо бы работала в реальных условиях.
Стоимость систем видеоаналитики вытекает из необходимости создания их устойчивыми к реальным условиям окружающего мира, это не требует доказательств. Проектировщику нужно создать достаточно "интеллектуальную" систему видеоаналитики, чтобы она справлялась с изменениями освещенности, интенсивностью освещения, изменениями погоды и положения солнца и т.п. Выполнение этих требование приводит к созданию более сложных и современных программ. Такие программы почти всегда требуют для своего выполнения существенно больших аппаратных ресурсов компьютера, а также существенно больших капиталовложений в написание, тестирование и оптимизацию программ. Ясно, что все это увеличивает стоимость.
Проблема состоит в том, что все это в принципе невозможно понять из рекламной презентации, поскольку при демонстрации все системы неизменно выглядят абсолютно одинаково.
Конечно, это имеет побочный эффект - побуждает людей выбирать дешевые системы, которые, можно говорить с большой вероятностью, создают большое количество ложных срабатываний и являются неудобными в эксплуатации.
При выборе системы, которая реально работает, может оказаться трудным понять соответствие ее стоимости, если исходить из стоимости в расчете на одну камеру. Действительно, поначалу деньги на многие проекты видеоаналитики поступали в качестве государственных субсидий, по существу, делая их стоимость вторичной или не соответствующей реальной. Тем не менее, для увеличения использования видеоаналитики в частном секторе, необходимо, чтобы она не только работала, но и создавала бы финансовую прибыль.
Когда видеоаналитика позволяет сократить численность охраны или снижает существенные и частые потери, то ее использование легко оправдать. Существуют успешные в этом отношении компании (если речь идет об официально зафиксированных случаях, то лидером здесь является компания ioimage). В остальных случаях, когда участие человека не исключается, а отдельные потери малы или происходят редко, то стоимость может быть главной преградой для использования видеоаналитики.
Выводы
Хотя и предвижу дальнейший успех видеоаналитики, я все же полагаю, что такой успех будет ограничен проектами для объектов, где велик уровень потерь и/или цена сокращения людских ресурсов является высокой. Хотя ясно, что аналитика будет становиться дешевле, это уменьшение стоимости потребует времени, а в переходный период точкой опоры для дальнейшего успеха аналитики могут стать дорогостоящие проекты.
Главным для принятия решения об использовании видеоаналитики является тестирование и исследование отзывов.
Источник: Security-bridge