Программы для IP камер

Основными трендами в области ПО для систем видеонаблюдения являются развитие интеграций и увеличение числа аналитических модулей. Самыми популярными способами интеграции камер в ПО являются интеграция через ONVIF и RTSP. Большинство разработчиков включают в свое ПО модули видеоаналитики как собственной разработки, так и сторонних разработчиков.

Ниже перечислены основные характеристики, по которым стоит осуществлять подбор программного обеспечения для систем IP-видеонаблюдения. Специалисты компании Актив-СБ всегда готовы придти на помощь и предложить оптимальные вариант системы под Ваши задачи с оптимаьным соотношением цена/качество и объяснить работу наиболее сложных модулей

Способы интеграции камер в программное обеспечение:

Детекторы движения
  • по протоколу ONVIF
  • по протоколу PSIA
  • по протоколу RTSP
  • через интеграцию по SDK
  • через интеграцию по API

Детекторы движения

  • детектор движения в области
  • детектор пересечения линии
  • детектор появления объекта в зоне
  • детектор начала движения
  • детектор прекращения движения
  • детектор длительного пребывания
  • детектор оставленных предметов
  • детектор унесенных предметов
  • детектор движения в запрещенном направлении

Антисаботажные детекторы:

Антисаботажные детекторы
  • детектор потери сигнала от камеры
  • детектор изменения поля зрения (вандальное воздействие на устройство)
  • детектор расфокусировки
  • детектор стабильности видеосигнала
  • детектор изменения фона видеоизображения
  • детектор засветки объектива видеокамеры
  • детектор закрытия объектива видеокамеры

Ситуационные детекторы:

  • детектор огня и дыма
  • детектор звука

Параметры для поиска в архиве

поиск в архиве
  • пересечение объектом линии в выбранном направлении
  • любое движение в зоне
  • вход объекта в зону
  • выход объекта из зоны
  • появление объекта в зоне
  • исчезновение объекта из зоны
  • переход объекта из одной зоны в другую
  • остановка объекта в зоне
  • пребывание объекта в зоне более 10 секунд
  • оставленный в зоне предмет.
  • тип объекта: человек,группа людей, автомобиль
  • количество объектов
  • преимущественный цвет объекта (выбирается диапазон цветов)
  • минимальная и максимальная скорость объекта
  • детектор бега
  • минимальный и максимальный размер объекта

Аналитические детекторы для ритейла (торговая аналитика):

тепловая карта магазина
  • система сбора информации и статистики о продажах (локально или облако)
  • детектор скопления людей
  • детектор праздношатания
  • подсчет посетителей
  • подсчет длины очереди
  • «тепловые карты»: горячие и холодные зоны
  • подсчет уникальных посетителей при помощи детектора распознавания лиц.
  • поиск подобных людей

Интеграция с кассами, POS-терминалами

  • Получение событий и чеков кассового терминала, отображение в виде титров на видео, сохранение в архив в виде текста и в базу чеков
  • Подсветка строк с заданным текстом
  • Текстовый поиск в архиве по титрам
  • Поиск в архиве по запросам (по итогу чека, по числу товаров в чеке, по возвратам, величине скидки и др.)
  • Централизованные web-отчеты по торговой сети, в том числе отчеты по нарушениям (подозрительным последовательностям событий)

Детекция и распознавание лиц

Распознавание лиц
  • обнаружение лиц: автоматическая детекция лица людей в кадре
  • определение пола и возраста
  • распознавание лиц: сравнения захваченных лиц с эталонными в онлайн-режиме с целью выявления совпадений
  • поиск лиц в архиве по имеющейся фотографии интересуемого лица
  • верификация лица: сравнение захваченного видеоизображения лица с заданным эталонным лицом по команде (для работы совместно с системой СКУД)

Трекинг объектов

Распознавание номеров

Распознавание автомобильных номеров
  • распознание в т.ч. по отдельным кадрам без использования видео
  • формирование базы данных с сохранением информации о дате, времени, месте обнаружения автомобиля, скорости и направлении движения, ссылки на видеофрагмент
  • поиск распознанных номеров по заданным параметрам
  • реакция системы на распознавание, на результаты поиска
  • скоростной режим распознавания (от 5 до 250 км/ч)
  • распознавание двухстрочных номеров
  • определение типа номера (гражданские/военные/полиция/общественный транспорт и т.п.)
  • одновременное распознавание всех регистрационных номеров в зоне видеонаблюдения, в том числе при использовании мегапиксельных камер, захватывающих сразу несколько полос движения;
  • распознавание при наклонном закреплении номерных пластин, при маневрировании автомобиля в зоне контроля, при больших вертикальных и горизонтальных углах установки
  • камеры по отношению к траектории движения ТС;
  • обнаружение движущихся транспортных средств без номерных знаков или с нечитаемыми знаками

Интеграция со сторонними системами

Интеграция  с кассами
  • сети хранения данных
  • системы контроля доступа
  • охранно-пожарная сигнализация
  • системы охраны периметра
  • промышленные видеостены
  • весоизмерительное оборудование
  • контрольно-кассовое оборудование
  • терминалы экстренной связи
  • аудио/видеодомофоны
  • датчики, лучи, контроллеры светофоров и семафоров
  • информационные табло
  • турникеты и шлагбаумы
  • системы «умный дом

Вид лицензии

  • программный электронный ключ
  • ключ на бумажном носителе
  • аппаратная на USB-ключах
  • онлайн-лицензия

Мобильные клиенты: 

  • Android 
  • Windows Phone
  • iOS
  • AppleTV
  • Web-клиент 

Поддержка операционных систем

  • Windows Server 2008
  • Windows Storage Server 2008
  • Windows Home Server 2011
  • Windows Server 2012 
  • Windows Server 2016
  • Windows 7 
  • Windows 8
  • Windows 8.1
  • Windows 10
  • Linux
  • MacOS
  • TRASSIR OS
     

Программы для IP камер полезная информация:

ТЕСТ Видеонаблюдение на iOS Мобильные клиенты. Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

В 2014 г. был подготовлен обзор мобильных клиентов систем видеонаблюдения для ОС Android1. Пришла пора мобильных приложений для iOS – устройств iPad и iPhone от компании Apple. В январе этого года мы закончили анализ опроса 300 компаний рынка безопасности. Темой опроса были наиболее важные характеристики сетевых видеорегистраторов NVR

ТЕСТ Видеонаблюдение на Android. Мобильные клиенты Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

Три года назад мы вполне обоснованно считали, что затраты на разработку мобильных приложений для iOS и Android, а также иных мобильных операционных систем, менее заметных на рынке, вряд ли оправданы.

Идентификация, распознавание и детектирование людей по европейскому стандарту EN 50 132-7

В мире ежегодно устанавливаются миллионы камер наблюдения, но все чаще при изучении видеозаписей после тех или иных инцидентов их качество оказывается недостаточным для распознавания и идентификации людей или номерных знаков автомобилей, а это означает, что огромные средства и ресурсы были потрачены впустую. Навести порядок в проектировании систем видеонаблюдения в ЕС призваны обновленные указания части 7 европейского стандарта EN 50 132, выпущенного в 2013 г. Европейским комитетом по стандартизации в электротехнике

Влияние современных тенденций видеоаналитики на союз видеокамера-сервер

Видеоаналитика для охранного телевидения сравни-тельно молодое направление. Применение каждой технологии видеоанализа требует индивидуального подхода к задачам и к решениям. Сегодня программное обеспечение видеоаналитики со своего исторического места, с процессоров сервера или видеорегистратора, активно перемещается «на борт» видеокамеры. Интеграция программных платформ для систем безопасности и интеллектуальных возможностей IP-видеокамер - одна из важных тенденций развития отрасли сегодня. В этой статье мы постараемся определиться с перспективами распределения интеллектуальных функций систем видеонаблюдения между видеокамерой и сервером. Посмотрим на развитие отношений между ними глазами разработчика программного обеспечения.

Отслеживание объектов в видеопотоке. Методы построения траекторий

Стремление повысить степень безопасности и контроля охраняемых объектов приводит к увеличению количества камер в системах видеонаблюдения. Однако зачастую камеры, работающие в рамках одной системы, остаются независимыми: каждая предоставляет свою информацию – аналитику и статистику, которые не связаны с данными от других камер и не позволяют оценить общую картину

Применение видеоаналитики в комплексных системах безопасности

За последние десятилетия системы охранного телевидения (СОТ) настолько глубоко вошли в нашу жизнь, что сейчас без них невозможно представить ни одной сферы деятельности человека. Эти молчаливые и неподкупные свидетели умеют трудиться без устали 24 часа в сутки и 365 дней в году. Но любая, даже самая дорогостоящая система видеонаблюдения превращается в бесполезную кучу железа без участия человека. Именно он, человек, является главным аналитиком громадного потока информации, который ему любезно предоставляет СОТ. И эффективность работы системы в целом будет в конечном счете зависеть от эффективности работы оператора, который, в отличие от СОТ, может устать, у него может снизиться внимание. И тогда обширный информационный материал, накапливаемый системой, может стать бесполезным. Работа оператора подразумевает оперативное реагирование на определенные ситуации, но его скорость снижается вследствие монотонности работы. Как быть в такой ситуации? Неужели нет выхода? Выход есть. На помощь человеку приходят технологии видеоаналитики. Видеоаналитика, применяемая в СОТ, способна взять большую часть работы на себя, автоматизировав решение рутинных задач, и позволить оператору сконцентрировать свое внимание на более важных моментах

Видеоаналитические алгоритмы и детекторы

На сегодняшний день можно наблюдать всплеск интереса к видеоаналитике – или, как называют его отдельные представители индустрии, видеоанализу. Интерес связан в первую очередь с желанием уйти подальше от человеческого фактора и прийти к ситуации, когда «вкалывают роботы, а не человек». И действительно, современные компьютерные технологии в области видеоанализа могут снизить рутинную нагрузку на оператора и, анализируя видеоконтен,т привлекать его внимание только во внештатных случаях. Например, видеоаналитика гораздо точнее и без усталости и отвлечения может считать мимо проходящих людей или следить за протяженным периметром, подавая сигнал тревоги только тогда, когда какой-то объект действительно начинает лезть на забор, что позволяет не нагружать оператора работой с камерами, на которых ничего не происходит

Уже не роскошь… умный поиск как необходимый элемент современной системы видеонаблюдения

Сегодня уже никого не удивляет то, с какой скоростью мы получаем, отдаем информацию или обмениваемся ею. Мы прочно и органично встроены в онлайн-реаль-ность, в новые медиа и уже привыкли за считанные секунды находить в этой среде все, что нас интересует

Видеоидентификация: от фантастики к «простым решениям»

Каждый, кто ходит в кино, или смотрит сериалы про шпионов, «видел», как работает биометрическая идентификация человека по его изображению. Обычно с камеры, свисающей с вертолёта, летящего на расстоянии пары километров от объекта, снимают идеального качества кадры, которые можно бесконечно увеличивать – зерно никогда не появляется. На таких чудо-кадрах чудо-техника находит фрагмент лица (например, кусочек носа, глаз, и ухо), и по этой информации, непременно в реальном времени, супер-компьютер (их в кино по старой памяти называют мейнфрейм) находит разыскиваемого террориста (ну и, иногда, сразу направляет на него пулемёт)

Популярные методы обнаружения и распознавания лиц

Современные технологии видеоанализа решают сложнейшие задачи, предоставляя удобный инструмент для обнаружения в режиме реального времени и поиска в архиве необходимых объектов по различным критериям: от размера и области присутствия в кадре до примет человека или его лица. Чем выше степень оригинальности поискового критерия, тем более точные результаты выдает программа