Программы для IP камер

Основными трендами в области ПО для систем видеонаблюдения являются развитие интеграций и увеличение числа аналитических модулей. Самыми популярными способами интеграции камер в ПО являются интеграция через ONVIF и RTSP. Большинство разработчиков включают в свое ПО модули видеоаналитики как собственной разработки, так и сторонних разработчиков.

Ниже перечислены основные характеристики, по которым стоит осуществлять подбор программного обеспечения для систем IP-видеонаблюдения. Специалисты компании Актив-СБ всегда готовы придти на помощь и предложить оптимальные вариант системы под Ваши задачи с оптимаьным соотношением цена/качество и объяснить работу наиболее сложных модулей

Способы интеграции камер в программное обеспечение:

Детекторы движения
  • по протоколу ONVIF
  • по протоколу PSIA
  • по протоколу RTSP
  • через интеграцию по SDK
  • через интеграцию по API

Детекторы движения

  • детектор движения в области
  • детектор пересечения линии
  • детектор появления объекта в зоне
  • детектор начала движения
  • детектор прекращения движения
  • детектор длительного пребывания
  • детектор оставленных предметов
  • детектор унесенных предметов
  • детектор движения в запрещенном направлении

Антисаботажные детекторы:

Антисаботажные детекторы
  • детектор потери сигнала от камеры
  • детектор изменения поля зрения (вандальное воздействие на устройство)
  • детектор расфокусировки
  • детектор стабильности видеосигнала
  • детектор изменения фона видеоизображения
  • детектор засветки объектива видеокамеры
  • детектор закрытия объектива видеокамеры

Ситуационные детекторы:

  • детектор огня и дыма
  • детектор звука

Параметры для поиска в архиве

поиск в архиве
  • пересечение объектом линии в выбранном направлении
  • любое движение в зоне
  • вход объекта в зону
  • выход объекта из зоны
  • появление объекта в зоне
  • исчезновение объекта из зоны
  • переход объекта из одной зоны в другую
  • остановка объекта в зоне
  • пребывание объекта в зоне более 10 секунд
  • оставленный в зоне предмет.
  • тип объекта: человек,группа людей, автомобиль
  • количество объектов
  • преимущественный цвет объекта (выбирается диапазон цветов)
  • минимальная и максимальная скорость объекта
  • детектор бега
  • минимальный и максимальный размер объекта

Аналитические детекторы для ритейла (торговая аналитика):

тепловая карта магазина
  • система сбора информации и статистики о продажах (локально или облако)
  • детектор скопления людей
  • детектор праздношатания
  • подсчет посетителей
  • подсчет длины очереди
  • «тепловые карты»: горячие и холодные зоны
  • подсчет уникальных посетителей при помощи детектора распознавания лиц.
  • поиск подобных людей

Интеграция с кассами, POS-терминалами

  • Получение событий и чеков кассового терминала, отображение в виде титров на видео, сохранение в архив в виде текста и в базу чеков
  • Подсветка строк с заданным текстом
  • Текстовый поиск в архиве по титрам
  • Поиск в архиве по запросам (по итогу чека, по числу товаров в чеке, по возвратам, величине скидки и др.)
  • Централизованные web-отчеты по торговой сети, в том числе отчеты по нарушениям (подозрительным последовательностям событий)

Детекция и распознавание лиц

Распознавание лиц
  • обнаружение лиц: автоматическая детекция лица людей в кадре
  • определение пола и возраста
  • распознавание лиц: сравнения захваченных лиц с эталонными в онлайн-режиме с целью выявления совпадений
  • поиск лиц в архиве по имеющейся фотографии интересуемого лица
  • верификация лица: сравнение захваченного видеоизображения лица с заданным эталонным лицом по команде (для работы совместно с системой СКУД)

Трекинг объектов

Распознавание номеров

Распознавание автомобильных номеров
  • распознание в т.ч. по отдельным кадрам без использования видео
  • формирование базы данных с сохранением информации о дате, времени, месте обнаружения автомобиля, скорости и направлении движения, ссылки на видеофрагмент
  • поиск распознанных номеров по заданным параметрам
  • реакция системы на распознавание, на результаты поиска
  • скоростной режим распознавания (от 5 до 250 км/ч)
  • распознавание двухстрочных номеров
  • определение типа номера (гражданские/военные/полиция/общественный транспорт и т.п.)
  • одновременное распознавание всех регистрационных номеров в зоне видеонаблюдения, в том числе при использовании мегапиксельных камер, захватывающих сразу несколько полос движения;
  • распознавание при наклонном закреплении номерных пластин, при маневрировании автомобиля в зоне контроля, при больших вертикальных и горизонтальных углах установки
  • камеры по отношению к траектории движения ТС;
  • обнаружение движущихся транспортных средств без номерных знаков или с нечитаемыми знаками

Интеграция со сторонними системами

Интеграция  с кассами
  • сети хранения данных
  • системы контроля доступа
  • охранно-пожарная сигнализация
  • системы охраны периметра
  • промышленные видеостены
  • весоизмерительное оборудование
  • контрольно-кассовое оборудование
  • терминалы экстренной связи
  • аудио/видеодомофоны
  • датчики, лучи, контроллеры светофоров и семафоров
  • информационные табло
  • турникеты и шлагбаумы
  • системы «умный дом

Вид лицензии

  • программный электронный ключ
  • ключ на бумажном носителе
  • аппаратная на USB-ключах
  • онлайн-лицензия

Мобильные клиенты: 

  • Android 
  • Windows Phone
  • iOS
  • AppleTV
  • Web-клиент 

Поддержка операционных систем

  • Windows Server 2008
  • Windows Storage Server 2008
  • Windows Home Server 2011
  • Windows Server 2012 
  • Windows Server 2016
  • Windows 7 
  • Windows 8
  • Windows 8.1
  • Windows 10
  • Linux
  • MacOS
  • TRASSIR OS
     

Программы для IP камер полезная информация:

ТЕСТ Видеонаблюдение на iOS Мобильные клиенты. Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

В 2014 г. был подготовлен обзор мобильных клиентов систем видеонаблюдения для ОС Android1. Пришла пора мобильных приложений для iOS – устройств iPad и iPhone от компании Apple. В январе этого года мы закончили анализ опроса 300 компаний рынка безопасности. Темой опроса были наиболее важные характеристики сетевых видеорегистраторов NVR

ТЕСТ Видеонаблюдение на Android. Мобильные клиенты Тестирование проведено и предоставлено компанией DSSL

Три года назад мы вполне обоснованно считали, что затраты на разработку мобильных приложений для iOS и Android, а также иных мобильных операционных систем, менее заметных на рынке, вряд ли оправданы.

Идентификация, распознавание и детектирование людей по европейскому стандарту EN 50 132-7

В мире ежегодно устанавливаются миллионы камер наблюдения, но все чаще при изучении видеозаписей после тех или иных инцидентов их качество оказывается недостаточным для распознавания и идентификации людей или номерных знаков автомобилей, а это означает, что огромные средства и ресурсы были потрачены впустую. Навести порядок в проектировании систем видеонаблюдения в ЕС призваны обновленные указания части 7 европейского стандарта EN 50 132, выпущенного в 2013 г. Европейским комитетом по стандартизации в электротехнике

Влияние современных тенденций видеоаналитики на союз видеокамера-сервер

Видеоаналитика для охранного телевидения сравни-тельно молодое направление. Применение каждой технологии видеоанализа требует индивидуального подхода к задачам и к решениям. Сегодня программное обеспечение видеоаналитики со своего исторического места, с процессоров сервера или видеорегистратора, активно перемещается «на борт» видеокамеры. Интеграция программных платформ для систем безопасности и интеллектуальных возможностей IP-видеокамер - одна из важных тенденций развития отрасли сегодня. В этой статье мы постараемся определиться с перспективами распределения интеллектуальных функций систем видеонаблюдения между видеокамерой и сервером. Посмотрим на развитие отношений между ними глазами разработчика программного обеспечения.

Отслеживание объектов в видеопотоке. Методы построения траекторий

Стремление повысить степень безопасности и контроля охраняемых объектов приводит к увеличению количества камер в системах видеонаблюдения. Однако зачастую камеры, работающие в рамках одной системы, остаются независимыми: каждая предоставляет свою информацию – аналитику и статистику, которые не связаны с данными от других камер и не позволяют оценить общую картину

Применение видеоаналитики в комплексных системах безопасности

За последние десятилетия системы охранного телевидения (СОТ) настолько глубоко вошли в нашу жизнь, что сейчас без них невозможно представить ни одной сферы деятельности человека. Эти молчаливые и неподкупные свидетели умеют трудиться без устали 24 часа в сутки и 365 дней в году. Но любая, даже самая дорогостоящая система видеонаблюдения превращается в бесполезную кучу железа без участия человека. Именно он, человек, является главным аналитиком громадного потока информации, который ему любезно предоставляет СОТ. И эффективность работы системы в целом будет в конечном счете зависеть от эффективности работы оператора, который, в отличие от СОТ, может устать, у него может снизиться внимание. И тогда обширный информационный материал, накапливаемый системой, может стать бесполезным. Работа оператора подразумевает оперативное реагирование на определенные ситуации, но его скорость снижается вследствие монотонности работы. Как быть в такой ситуации? Неужели нет выхода? Выход есть. На помощь человеку приходят технологии видеоаналитики. Видеоаналитика, применяемая в СОТ, способна взять большую часть работы на себя, автоматизировав решение рутинных задач, и позволить оператору сконцентрировать свое внимание на более важных моментах

Видеоаналитические алгоритмы и детекторы

На сегодняшний день можно наблюдать всплеск интереса к видеоаналитике – или, как называют его отдельные представители индустрии, видеоанализу. Интерес связан в первую очередь с желанием уйти подальше от человеческого фактора и прийти к ситуации, когда «вкалывают роботы, а не человек». И действительно, современные компьютерные технологии в области видеоанализа могут снизить рутинную нагрузку на оператора и, анализируя видеоконтен,т привлекать его внимание только во внештатных случаях. Например, видеоаналитика гораздо точнее и без усталости и отвлечения может считать мимо проходящих людей или следить за протяженным периметром, подавая сигнал тревоги только тогда, когда какой-то объект действительно начинает лезть на забор, что позволяет не нагружать оператора работой с камерами, на которых ничего не происходит

Уже не роскошь… умный поиск как необходимый элемент современной системы видеонаблюдения

Сегодня уже никого не удивляет то, с какой скоростью мы получаем, отдаем информацию или обмениваемся ею. Мы прочно и органично встроены в онлайн-реаль-ность, в новые медиа и уже привыкли за считанные секунды находить в этой среде все, что нас интересует

Видеоидентификация: от фантастики к «простым решениям»

Каждый, кто ходит в кино, или смотрит сериалы про шпионов, «видел», как работает биометрическая идентификация человека по его изображению. Обычно с камеры, свисающей с вертолёта, летящего на расстоянии пары километров от объекта, снимают идеального качества кадры, которые можно бесконечно увеличивать – зерно никогда не появляется. На таких чудо-кадрах чудо-техника находит фрагмент лица (например, кусочек носа, глаз, и ухо), и по этой информации, непременно в реальном времени, супер-компьютер (их в кино по старой памяти называют мейнфрейм) находит разыскиваемого террориста (ну и, иногда, сразу направляет на него пулемёт)

Видеонаблюдение и видеоаналитика: история, теория, практика

Видеонаблюдение и видеоаналитика - понятия неразрывно связанные. На заре видеонаблюдения видеоанализ выполнялся оператором, который непрерывно наблюдал за всем, что происходит на экране монитора. Эффективность такого способа видеоанализа была на достаточно высоком уровне. Но негативные последствия использования в этом процессе человека тоже были очень существенными...