TRASSIR Hardhat Detector детектор наличия защитной каски на голове человека.

Hardhat Detector - детектор наличия защитной каски на голове человека. Позволяет контролировать исполнение техники безопасности, отправляет real-time уведомление в случае появления сотрудника без каски в зоне обзора видеокамеры. Работает на сервере NeuroStation. Возможна Offload-аналитика (множество серверов передают изображения на 1 сервер для обработки). Стоимость обработки 1-го канала видео.

Назначение: детектор наличия защитной каски r помогает контролировать соблюдение техники безопасности. В случае появления в рабочей зоне сотрудника без защитной каски интеллектуальный модуль отправляет уведомление в режиме реального времени и сохраняет кадр для доказательной базы.

Основные особенности TRASSIR Hardhat Detector: 

• Детектор основан на искусственной нейронной сети, что значительно снизило количество ложных срабатываний.
• Модуль  работает только на видеорегистраторах TRASSIR серии NeuroStation.
• Модуль автоматизирует и упрощает работу операторов, но его возможности не безграничны — если при просмотре видео вы не можете разглядеть, надета ли на человеке каска, значит, модуль также не сможет ее распознать.
• Для корректной работы модуля необходимо соблюдать правила по настройке детектора и размещению камер.

Основные преимущества:

• Снижено количество ложных срабатываний.  Благодаря дополнительному обучению нейросети модуль работает стабильнее, а количество ложных срабатываний практически сведено к нулю.
• Увеличено количество платформ для уведомлений. К оповещениям через журнал событий и облачный сервис  добавилены уведомления по почте, смс и в Telegram.
• Увеличено количество каналов подключения. На регистраторе NeuroStation доступно до 90 каналов (вместо 20) в режиме offload, на NeuroStation Compact/Compact RE — до 42 каналов (вместо 10) в режиме offload, на NeuroStation Pro — до 600 каналов в режиме offload.

Задачи решаемые детектором:

По технике безопасности на производственных предприятиях сотрудники обязаны носить защитные каски. Пренебрежение правилами опасно как для персонала, так и для компании — получение сотрудниками травм приводит к финансовому (оплата больничных) и репутационному ущербу.

Просматривать камеры и искать нарушителей вручную на огромном производственном комплексе трудозатратно и неэффективно.  Детектор определяет наличие защитной каски на сотруднике и отправляет уведомление о нарушении оператору. Охранник может сразу же переключиться на нужную камеру, проверить, надета ли на человеке каска, и принять меры.

• снижение травматизма на производстве,
• повышение дисциплины сотрудников,
• снижение расходов на оплату больничных,
• снижение репутационных рисков компании.
• Дополнительно модуль подсчитывает статистику: сколько процентов сотрудников не носит каски, в каких зонах чаще всего появляются нарушители.

Рекомендации по работе:

• Настройка. При обработке видео исходный кадр сжимается, поэтому качество изображения снижается. Обозначьте на кадре зум-зоны — те области кадра, в которых нужна аналитика. Лишние части картинки (стена, колонна, окно или оборудование) отсекаются при обработке — улучшение качества исходного изображения повышает точность распознавания.
• Дальность детекции. В зданиях с высокими потолками не размещайте камеру прямо под потолком, в комнатах с большой площадью устанавливайте несколько камер в разных частях помещения, иначе люди в кадре будут настолько маленькими, что детектор не распознает каску. Если такая инсталляция невозможна, установите дополнительные поворотные камеры с модулем ActiveDome+ — функция увеличения масштаба выбранной зоны позволит определить каску даже с большого расстояния.
• Освещение. Неравномерное, слишком слабое или чересчур сильное освещение снижает качество распознавания.
• Ракурс. Модуль хорошо распознает каски практически с любого ракурса, но установка под углом больше 75º относительно потолка не рекомендуется — в кадр попадают только макушки людей, в этом случае голова будет перекрывать тело человека, и точность распознавания снизится.
• Требования к каскам. Белый и оранжевый цвета распознаются лучше остальных оттенков, однотонные каски — лучше касок с надписями и наклейками. Если сотрудник надевает поверх каски капюшон или шапку, это ухудшает качество распознавания.