Едва ли сейчас ещё какая-либо тема в мире современных технологий вызывает такое же количество слухов, мифов и обсуждений, как ИИ (искусственный интеллект). Именно в этой сфере, сосуществуют друг с другом необоснованно завышенные ожидания со стороны пользователей с одной стороны.

Сегодня большинство производителей представляет одну или несколько систем видеоаналитики как часть своих решений. Более того, некоторые компании специализируются на разработке продуктов в области видеоаналитики. Однако не все аналитические функции разрабатываются одинаково, и, в зависимости от ситуации, определенный тип видеоаналитики может работать лучше, чем другие. В то же время, существуют важные факторы, которые могут поддержать или снизить производительность систем видеоаналитики.

Технологии искусственного интеллекта сделали возможным решение чрезвычайно сложных задач. Одна из таких задач – анализ поведения людей по изображению, полученному с помощью камеры видеонаблюдения. Этот новый тип видеоаналитики может с высокой эффективностью применяться в области общественной безопасности и коммерческом секторе.

Рассмотрим термины, которые все чаще встречаются в отраслевых презентациях и в отчетах об исследовании рынка, но, возможно, не используются в повседневной лексике: искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и глубокое обучение.

Технологии машинного обучения и глубокого обучения уже применяются в оборудовании для видеонаблюдения. Развитие компьютерных систем достигло такого уровня, что в ряде случаев участие человека уже не требуется. Использование автоматизации в системах машинного зрения предполагает, что компьютерная система сможет сама принимать сложные решения, выходящие за пределы узкоспециализированных алгоритмов, которые обладают весьма ограниченными возможностями и требуют участия человека. Возникает логичный вопрос: какую роль автоматизация играет в системах видеонаблюдения?

В течение сотен лет главными инструментами человека для обнаружения дыма и огня были его глаза и опыт. После появления систем пожарной безопасности актуальность такой детекции, казалось бы, пропала, ведь с этого момента стало возможным распознавать пожар и дым на ранней стадии. Многообразие принципов, на основе которых работают такие детекторы, впечатляет. Тем не менее спектр их применения ограничен.

Количество камер в системах видеонаблюдения и их разрешение растут. С одной стороны, фиксировать события можно более детально. С другой – найти нужную информацию в многократно увеличившемся видеоархиве становится все труднее. Поэтому набирают популярность инструменты для быстрой работы с огромным объемом видеозаписей.

Видеоаналитика, видеоанализ, интеллектуальный видеоанализ, компьютерное зрение, интеллектуальное видео и различные комбинации этих терминов должны обозначать то, что система видеонаблюдения оснащена не только элементарным детектором движения (детектором активности), но и может с помощью встроенных алгоритмов классифицировать объекты и в каких-то пределах анализировать поведение людей.

После не совсем удачного старта благодаря усовершенствованиям и более современным приложениям восстанавливается доверие к видеоаналитике и наблюдается рост спроса на эти технологии. Когда речь идет о новых достижениях в области видеоаналитики, всех интересует не просто описание технологий, а то, как они изменились, а также их применение в инновационных приложениях.

Видеонаблюдение давно стало неотъемлемой частью первого рубежа защиты практически любого среднего и крупного объекта. Несмотря на то, что специалисты традиционно выделяют ряд недостатков, присущих системам такого класса, например, высокий уровень ложных тревог при работе в автоматическом режиме, зависимость от погодных условий и освещения, сложность расширения (масштабирования) системы, проблемы с организацией новых каналов связи, без использования систем видеонаблюдения и радиолокационных комплексов зачастую обойтись просто нельзя.

Активный маркетинг разработчиков видеоаналитики, мода на все интеллектуальное и слепая вера в новые технологии нередко находят отражение в технических заданиях и проектных решениях систем безопасности

Большинство технических средств безопасности по-является в ответ на запрос потребителя. Именно так клетка с канарейкой, которую горняки брали с собой в шахты, сменилась клеткой с двумя канарейками (таким образом добивались достоверного обнаружения газа), а после -пожарными извещателями пламени, дыма, аспирационными извещателями и комбинированными устройствами.

Задачи идентификации (определения) личности нам приходится решать на каждом шагу. Мы даже не всегда обращаем внимание на то, что проходим или проводим эту проверку. А ведь когда мы открываем ключом замок в квартиру, осуществляем авторизацию на компьютере или принимаем вызов по телефону - мы каждый раз сталкиваемся с идентификацией. Данная процедура осуществляется с целью контроля и управления различными ресурсами: доступом к информации или денежным счетам, управлением устройствами, доступом к рабочим помещениям. Развитие новых сервисов и систем, требующих обеспечения безопасности доступа к их ресурсам, приводит к необходимости разработки новых методов и подходов к идентификации пользователей этих сервисов и систем. Давайте рассмотрим наиболее актуальные направления развития систем идентификации.

Обзоры оборудования и ПО для систем безопасности, которые на протяжение многих лет публикует журнал «Алгоритм безопасности», по-своему уникальны. Редакция всегда профессионально и широко подходила к сбору информации по той или иной тематике, учитывала основные классификационные и технические характеристики. Максимально большое количество экспертов и представителей компаний-производителей привлекается при подготовке обзоров оборудования. Такие обзоры позволяют читателям в удобной форме получать полную, проверенную информацию «из первых рук».

Многие еще не забыли, как в Казани 11 марта этого года горел ТЦ «Адмирал». Жертвами трагедии стали 17 человек. В больницы были отправлены 14 раненых, а за помощью медиков в общей сложности обратились более полусотни человек. Но ведь потом был еще склад временного хранения, куда перевезли сохранившиеся от пожара товары. И этот склад тоже сгорел. А еще до пожара в ТЦ «Адмирал» в Казани сгорел примерно такой же торговый центр. Это говорит о том, что такое отношение к противопожарной безопасности объектов торговли с массовым пребыванием людей уже является системой.

Транспортный сектор сегодня активно использует видеонаблюдение для повышения безопасности и эффективности движения. Интегрированное видеонаблюдение помогает создать высокий уровень осведомленности, который необходим при возникновении критических ситуаций. Наши эксперты рассказали о наиболее востребованных функциях видеонаблюдения на транспорте, контроле автотранспортных средств, а также прокомментировали вопрос сертификации камер и регистраторов

Интеграция видеоаналитики в систему противопожарной защиты. Потенциальные проблемы оператора АСУ

Рынок видеонаблюдения возлагает огромные надежды на нейросетевые технологии. Они были самым ярким трендом 2017 г., а в 2018 г. стали еще более популярными. В данной статье рассмотрим, каких успехов уже удалось достичь в использовании нейронных сетей в автоматизации систем безопасности, какие проблемы еще предстоит решить и как в целом нейросети могут изменить индустрию и работу конкретных компаний

Технологии искусственного интеллекта (AI) превращают обычную камеру видеонаблюдения в умное устройство, способное обучаться и предоставлять полезные данные в реальном времени. Вице-президент компании VIVOTEK, которая входит в десятку крупнейших мировых производителей IP-оборудования для видеонаблюдения, расскажет, как AI улучшает бизнес, с чего начать внедрение умных систем видеонаблюдения и каков их потенциал

С разработкой и введением в действие на территории России ГОСТ Р 52633.0–2006 США утратили мировое лидерство в развитии биометрических технологий в контексте переноса их в интернет-облака. Безусловным лидером в создании новых технологий облачной биометрии становится Россия, если примет решение о дополнении имеющихся национальных биометрических стандартов новыми. В данной статье рассмотрим уже действующие в России 54 биометрических стандарта, находящиеся в компетенции трех национальных технических комитетов по стандартизации (ТК 098, ТК 362, ТК 026), объясним, почему этого недостаточно и необходима разработка как минимум 16 новых нормативных документов

Рынок дронов растет быстрыми темпами, и уже сейчас его объем измеряют миллиардами долларов. Распространение дронов открыло дорогу к новому типу даных, получаемых с воздуха. Как эти данные помогут в решении бизнес-задач?

В России и во всем мире активно развивается применение биометрических технологий для видеоидентификации в сферах транспорта и спорта, причем Россия является одним из мировых лидеров по внедрению таких решений. Какие новые возможности привнесут эти технологии на транспортные и спортивные объекты?

Интернет вещей все теснее переплетается с повседневной жизнью людей. Коммерческие компании, государственные учреждения и потребители интересуются, как с его помощью можно получить новые преимущества и сделать быт намного комфортнее. По прогнозу Seagate и IDC, среднестатистический пользователь Интернета будет взаимодействовать с устройствами, соединенными с различными сетями, примерно 4800 раз в день, то есть каждые 18 секунд

Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность, и интерес к их использованию растет как среди производителей, так и у заказчиков. Рассмотрим, как встраиваемые системы машинного зрения нового поколения на основе глубоких нейронных сетей могут быть применены в реальных проектах для задач промышленности и безопасности

В современном городе вопрос безопасности – один из самых важных, особенно если речь идет об объектах массового скопления людей. Системы видеонаблюдения на них применяются уже давно, однако сегодня в центре внимания как ИT-компаний, так и их заказчиков находятся решения видеоаналитики и видеоидентификации. Они позволяют в автоматическом режиме, а главное – превентивно реагировать на потенциально опасные ситуации и уведомлять о них соответствующие службы. При этом системы видеонаблюдения также не теряют актуальности – все зависит от потребностей заказчика

Инновационные технологии машинного зрения свидетельствуют о стремлении разработчиков расширить область применения видеоаналитики за пределы, определяемые ныне главным образом задачами распознавания образов. Помимо работы в промышленности машинное зрение используется в целях обеспечения безопасности с такими функциями, как обнаружение объектов, слежение за объектами, идентификация объектов и т.д.

В 2017 г. компания Hikvision представила на международном рынке серию продуктов с глубокими технологиями обучения. Серия включает в себя камеры, способные определять, распознавать и анализировать характеристики и поведение людей и объектов, а также регистраторы, созданные на базе передовых алгоритмов глубокого обучения с расширенными функциями видеоанализа

Использование нейронных сетей для совершенствования видеонаблюдения можно по праву назвать самым инновационным направлением рынка систем безопасности. Невероятная на первый взгляд способность нейросетей обучаться на примерах в то же время требует большого количества исходного учебного материала. Какие специфические проблемы визуального контроля может решить развитие нейросетей? Каково будущее мультиформатных регистраторов и почему? Нужно ли предоставлять горожанам доступ к камерам видеонаблюдения? На эти и другие вопросы отвечают эксперты из компаний "АРМО-Системы", ITV | AxxonSoft, Hikvision Russia & CIS и Honeywell Security & Fire

Системы видеоанализа с применением искусственного интеллекта моделируют работу человеческого мозга по анализу и обучению. Они поддерживают структурный анализ до 192 каналов видео в HD-качестве и распознают до 80 человек за 40 мс. С широким распространением графических ускорителей и технологий глубинного обучения индустрия видеонаблюдения предложит клиентам возможности, которые были недостижимы традиционными средствами

На рынке видеонаблюдения кипят обсуждения технологии нейросетей. На нее сделана большая ставка, поскольку современные системы достигли своего предела в способности идентификации происходящего

Чем больше я размышляю на тему интеллектуальности современных систем (особенно видеонаблюдения), тем больше прихожу к выводу, что сегодня термин "интеллектуальность" является в большей степени маркетинговым, чем техническим

Видеонаблюдение в наше время достигло таких масштабов, что для обработки огромного потока с видеокамер уже просто не хватает людей. Производители всячески пытаются сделать анализ видеоинформации более доступным, не в последнюю очередь за счет внедрения разнообразных функций видеоаналитики. Все такие функции обычно ресурсоемки, а значит логичным является использование серверов со специальным ПО. Однако и мощностей камеры уже стало достаточно для обработки видеоаналитических алгоритмов прямо на борту.

В данной статье мы рассмотрим аппаратные модули аналитики в IP-камерах топового бренда на российском рынке - Hikvision.

Применение нейросетевых решений в области безопасности — серьезный скачок в развитии ситуационной аналитики. Благодаря нейронным сетям мы переходим от предположений, основанных на математическом анализе геометрии и цветовых характеристик наборов пикселей, к распознаванию образов.

В ритейле два пути: стать технологичным или умереть. В первом случае есть из чего выбрать – на российском рынке уже доступны технологии для отслеживания наличия товара на полках, для распознавания клиентов, а также для предотвращения очередей. Видеоаналитика становится ключевым конкурентным преимуществом – это естественный эволюционный ответ на жесткую конкуренцию и рост запросов потребителей к уровню обслуживания

Филипп Лейтес, основатель сети кофеен «Правда Кофе», делится собственным профессиональным опытом выбора и использования сервиса по установке видеонаблюдения для заведений общепита и объясняет, как собранная информация о качестве услуг помогла вывести бизнес на новый уровень

Компания Ivideon подготовила обзор детекторов, применяемых в системах видеонаблюдения, рассказав о преимуществах и недостатках каждого, сравнив устройства, интегрированные с облаком, и с аналитикой «на борту».

Одной из востребованных функций бизнес-аналитики в торговле является подсчет посетителей. Полученные данные помогают увеличивать прибыль и уменьшать издержки. Вот пример эффективного использования данных: точное число вошедших и вышедших посетителей, а также время, когда численность клиентов максимальная. С помощью этой информации можно адекватно планировать занятость сотрудников и получать данные по конверсии продаж торговой точки.

Нейронные сети и системы интелектуальных видеокамер сулят огромные прибыли – так заявляет президент компании Hikvision Ху Янгжонг. Крупнейший китайский производитель анонсировал сделку с американской компанией Movidius, разрабатывающей процессоры для систем машинного зрения, чтобы интегрировать алгоритмы машинного обучения в камеры видеонаблюдения

Расположение, расположение, расположение – эти слова часто ассоциируются со сферой недвижимости, однако сообщество сферы безопасности также может применять эту мантру к решению исключительно важной проблемы размещения камер в том, что касается оптимизации видеоаналитики

С момента своего первого появления системы «интеллектуального» видеоанализа пережили этапы преждевременных ложных расцветов в плане обоснованного внедрения данных решений в качестве надежного и экономически эффективного дополнения к традиционным элементам ТВ-системы наблюдения. Несмотря на то, что видеоаналитике предсказывали перспективное будущее, ожидаемого повсеместного внедрения не произошло по ряду объективных причин

Обзоры оборудования и ПО для систем безопасности, которые на протяжение многих лет публикует журнал «Алгоритм безопасности», по-своему уникальны. Редакция всегда профессионально и широко подходила к сбору информации по той или иной тематике, учитывала основные классификационные и технические характеристики. Максимально большое количество экспертов и представителей компаний-производителей привлекается при подготовке обзоров оборудования. Такие обзоры позволяют читателям в удобной форме получать полную, проверенную информацию «из первых рук».

Одной из фундаментальных задач охранного видеонаблюдения является обеспечение безопасности объектов и контроль периметров. Для отслеживания проникновений людей на охраняемые объекты в режиме реального времени и в архиве достаточно следующих интеллектуальных модулей: детектор движения с возможностью установки разнообразных настроек, модуль трекинга (обнаружение проникновения в зону и длительного пребывания в зоне или пересечения виртуальной линии), модуль обнаружения лиц, поиск по визуальным характеристикам. Однако зачастую задача стоит гораздо шире: необходимо не просто обнаружить факт проникновения человека, но и построить траекторию его перемещения. Для решения этой задачи разработчики программных платформ для систем видеонаблюдения работают над созданием алгоритмов так называемого межкамерного трекинга

В мире ежегодно устанавливаются миллионы камер наблюдения, но все чаще при изучении видеозаписей после тех или иных инцидентов их качество оказывается недостаточным для распознавания и идентификации людей или номерных знаков автомобилей, а это означает, что огромные средства и ресурсы были потрачены впустую. Навести порядок в проектировании систем видеонаблюдения в ЕС призваны обновленные указания части 7 европейского стандарта EN 50 132, выпущенного в 2013 г. Европейским комитетом по стандартизации в электротехнике

Актуальность исследования средств и способов обнаружения пожаров заключается в том, что открытое пламя несет разрушительные последствия. Оно наносит ущерб активам, становится причиной простоя и подвергает риску жизни людей. С этим сталкиваются и граждане, и коммерческие организации. Еще более велики риски в отношении объектов промышленности и лесов

Несмотря на раскрученность те-мы видеоаналитики, сегодня 8В реальное ее применение в встречается достаточно редко. В большинстве случаев видеоаналитика используется в охранном видеонаблюдении, наиболее часто в проектах по охране периметра. На примере этой задачи можно описать современные тенденции развития, связанные с появлением видеокамер со встроенной видеоаналитикой. В целом на сегодняшний день существует три основных подхода при создании систем видеонаблюдения с видеоаналитикой.

Видеоаналитика для охранного телевидения сравни-тельно молодое направление. Применение каждой технологии видеоанализа требует индивидуального подхода к задачам и к решениям. Сегодня программное обеспечение видеоаналитики со своего исторического места, с процессоров сервера или видеорегистратора, активно перемещается «на борт» видеокамеры. Интеграция программных платформ для систем безопасности и интеллектуальных возможностей IP-видеокамер - одна из важных тенденций развития отрасли сегодня. В этой статье мы постараемся определиться с перспективами распределения интеллектуальных функций систем видеонаблюдения между видеокамерой и сервером. Посмотрим на развитие отношений между ними глазами разработчика программного обеспечения.

Сходство задач в области промышленного и охранного телевидения проявляется практически во всех технологических аспектах

Современные программные комплексы предоставляют целый спектр инструментов для ситуационного контроля объектов различного рода. В рамках обеспечения антитеррористической безопасности в большинстве видеосистем, размещенных в общественных местах (безопасные города, банки, торговые центры, рынки, вокзалы, аэропорты, метро) большой популярностью пользуется детектор оставленных предметов. Детектор позволяет регистрировать объекты, которые находились в движении, а затем остановились на заданный промежуток времени

О видеоаналитике много говорят, причем уже несколько лет. Что она изменит наш мир (видеонаблюдения), что камеры умные и смогут сами... а что смогут – все время под большим вопросом. Чего мы ждем от видеокамер в плане аналитических способностей? Давайте сразу отбросим футуристические мечты из кинофильмов. О том, как посчитать волосы на голове из космоса или увеличить отражение в винтике, чтобы узнать преступника, – обо всем этом речь в обзоре не пойдет

Для большинства людей поход в музей означает возможность воочию увидеть великие произведения искусства. Но даже самая, казалось бы, невинная туристическая группа может оказаться компанией вандалов. К сожалению, ни воровство, ни порча экспонатов даже сегодня, при высоком уровне развития технологий безопасности, не является редкостью

Программные детекторы дыма и огня находят широкое применение на разных типах объектов. В отличие от аппаратных датчиков они способны распознавать дым или огонь по изображению, что дает возможность обнаружить возгорание раньше и контролировать большие площади

На рынке интеллектуального видеонаблюдения появляются первые продукты на основе облачной веб-ориентированной архитектуры с тонкими и мобильными клиентами. Каковы предпосылки появления и особенности реализации видеоаналитических продуктов нового поколения?

За последние десятилетия системы охранного телевидения (СОТ) настолько глубоко вошли в нашу жизнь, что сейчас без них невозможно представить ни одной сферы деятельности человека. Эти молчаливые и неподкупные свидетели умеют трудиться без устали 24 часа в сутки и 365 дней в году. Но любая, даже самая дорогостоящая система видеонаблюдения превращается в бесполезную кучу железа без участия человека. Именно он, человек, является главным аналитиком громадного потока информации, который ему любезно предоставляет СОТ. И эффективность работы системы в целом будет в конечном счете зависеть от эффективности работы оператора, который, в отличие от СОТ, может устать, у него может снизиться внимание. И тогда обширный информационный материал, накапливаемый системой, может стать бесполезным. Работа оператора подразумевает оперативное реагирование на определенные ситуации, но его скорость снижается вследствие монотонности работы. Как быть в такой ситуации? Неужели нет выхода? Выход есть. На помощь человеку приходят технологии видеоаналитики. Видеоаналитика, применяемая в СОТ, способна взять большую часть работы на себя, автоматизировав решение рутинных задач, и позволить оператору сконцентрировать свое внимание на более важных моментах

На сегодняшний день можно наблюдать всплеск интереса к видеоаналитике – или, как называют его отдельные представители индустрии, видеоанализу. Интерес связан в первую очередь с желанием уйти подальше от человеческого фактора и прийти к ситуации, когда «вкалывают роботы, а не человек». И действительно, современные компьютерные технологии в области видеоанализа могут снизить рутинную нагрузку на оператора и, анализируя видеоконтен,т привлекать его внимание только во внештатных случаях. Например, видеоаналитика гораздо точнее и без усталости и отвлечения может считать мимо проходящих людей или следить за протяженным периметром, подавая сигнал тревоги только тогда, когда какой-то объект действительно начинает лезть на забор, что позволяет не нагружать оператора работой с камерами, на которых ничего не происходит

Синезис — разработчик систем интеллектуального видеонаблюдения и бизнес-аналитики на основе компьютерного зрения. Сегодня на рынке представлены три отраслевых решения, созданных компанией: программные комплексы «Цефей», «Кассиопея» и «Персей».

Каждый, кто ходит в кино, или смотрит сериалы про шпионов, «видел», как работает биометрическая идентификация человека по его изображению. Обычно с камеры, свисающей с вертолёта, летящего на расстоянии пары километров от объекта, снимают идеального качества кадры, которые можно бесконечно увеличивать – зерно никогда не появляется. На таких чудо-кадрах чудо-техника находит фрагмент лица (например, кусочек носа, глаз, и ухо), и по этой информации, непременно в реальном времени, супер-компьютер (их в кино по старой памяти называют мейнфрейм) находит разыскиваемого террориста (ну и, иногда, сразу направляет на него пулемёт)

Видеонаблюдение и видеоаналитика - понятия неразрывно связанные. На заре видеонаблюдения видеоанализ выполнялся оператором, который непрерывно наблюдал за всем, что происходит на экране монитора. Эффективность такого способа видеоанализа была на достаточно высоком уровне. Но негативные последствия использования в этом процессе человека тоже были очень существенными...

В первой части статьи будут рассмотрены возможности ПО. Видеоаналитика программного обеспечения

Видеонаблюдение как сервис (VSaaS, video surveillance as a service) на базе облачной инфраструктуры является одной из актуальнейших тенденций отрасли.

Трагические события, произошедшие в нашей стране летом 2010 г., заставили серьезно задуматься о необходимости создания решений по предотвращению и своевременному выявлению очагов возгораний в лесах и на торфяниках

Пока весь мир находится в недоумении, что такое видеоаналитика и как ее использовать, на рынке появляются новые возможности для применения умов математиков и программистов – технологии детектирования дыма и огня. Причем в отличие от абстрактного применения того, что в данный момент называют видеоаналитикой, здесь применение весьма и весьма конкретное, и даже возможно подсчитать экономический эффект